[개발 일지] AI 기반 bybit 자동매매 봇: 나만의 트레이딩 전략!

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🚀 서론

암호화폐 시장은 24시간 내내 움직이며, 예측하기 어려운 변동성으로 가득합니다. 이러한 시장에서 꾸준히 수익을 내기 위해서는 정확한 분석과 빠른 의사결정이 필수적입니다. 하지만 개인이 모든 시장 정보를 실시간으로 추적하고 최적의 타이밍에 매매 결정을 내리기는 쉽지 않습니다. 여기, 당신의 트레이딩을 한 단계 업그레이드 시켜줄 AI 기반 Bybit 자동매매 봇을 소개합니다!

이 봇은 로컬에서 구동되는 LM Studio의 강력한 AI 언어 모델을 활용하여 시장 데이터를 분석하고, Bybit 선물 시장에서 BTCUSDT와 ETHUSDT를 자동으로 거래합니다. 더 이상 차트 앞에서 밤을 새울 필요 없이, AI가 당신을 대신해 스마트한 트레이딩을 수행합니다.

✨ 왜 AI 트레이딩 봇인가요?

• 감정 배제: 인간의 감정은 트레이딩에서 가장 큰 적입니다. AI는 공포나 탐욕 없이 오직 데이터와 논리에 기반하여 결정합니다.
• 24/7 시장 모니터링: 잠자는 시간에도 시장은 멈추지 않습니다. AI 봇은 당신이 쉬는 동안에도 시장을 감시하고 기회를 포착합니다.
• 빠른 의사결정: 복잡한 기술적 지표 분석과 수량 계산을 순식간에 처리하여 최적의 매매 타이밍을 놓치지 않습니다.
• 백테스팅 및 최적화: AI 모델과 전략을 지속적으로 개선하여 시장 변화에 유연하게 대응할 수 있습니다.

🌟 Bybit 자동매매 봇의 주요 기능

이 봇은 다음과 같은 강력한 기능들을 제공합니다.

• AI 기반 매매 결정: 로컬에서 실행되는 LM Studio의 언어 모델을 통해 시장 데이터를 분석하고, NEW_LONG, NEW_SHORT, ADD_TO_LONG, ADD_TO_SHORT, HOLD, CLOSE 등 6가지 유형의 매매 결정을 내립니다.
• 다중 암호화폐 지원: 비트코인(BTCUSDT)과 이더리움(ETHUSDT) 모두를 거래할 수 있습니다. 각 코인별로 독립적인 봇을 실행하여 동시 거래도 가능합니다.
• 자동 포지션 관리: AI의 결정에 따라 자동으로 신규 포지션 오픈, 기존 포지션에 추가 진입, 그리고 포지션 청산까지 모든 과정을 처리합니다.
• 레버리지 및 TP/SL 자동 설정: AI가 제안하는 최적의 레버리지, 익절(Take Profit), 손절(Stop Loss) 가격을 주문에 자동으로 적용하여 리스크를 관리합니다.
• 실시간 상세 로깅: 모든 매매 활동, AI의 분석 결과 및 결정 과정이 trading_bot.log 파일에 상세히 기록되어 투명하게 추적할 수 있습니다.

🧠 봇은 어떻게 작동하나요? (코드와 함께 살펴보기)

이 봇의 핵심은 시장 데이터를 분석하고, 그 분석 결과를 바탕으로 AI가 매매를 결정하는 두 단계로 나뉩니다. 코드를 통해 각 단계를 자세히 살펴보겠습니다.

1단계: 기술 지표 계산 (market_data.py)

먼저, 봇은 시장의 추세와 모멘텀을 파악하기 위해 두 가지 핵심 기술 지표인 단순 이동 평균(SMA)과 상대 강도 지수(RSI)를 계산합니다.

• 단순 이동 평균 (SMA): 가격의 전반적인 추세 방향을 보여줍니다.
• 상대 강도 지수 (RSI): 현재 시장이 과매수 또는 과매도 상태인지를 알려줍니다.

아래 market_data.py의 get_market_data_manual_ta 함수에서 이 과정이 어떻게 이루어지는지 확인할 수 있습니다.

# market_data.py

def calculate_sma(data, window):
    """단순 이동 평균(SMA)을 계산합니다."""
    return data.rolling(window=window).mean()

def calculate_rsi(data, window=14):
    """상대 강도 지수(RSI)를 계산합니다."""
    # ... (RSI 계산 로직) ...
    return rsi

def get_market_data_manual_ta(symbol="BTCUSDT", interval=15, limit=200):
    # ... (Bybit에서 K-line 데이터 가져오는 부분) ...

    # K-line 데이터를 DataFrame으로 변환
    df = pd.DataFrame(kline_data, ...)

    # 여기에 SMA와 RSI를 계산하여 DataFrame에 새로운 컬럼으로 추가합니다.
    df['SMA_20'] = calculate_sma(df['close'], 20)
    df['RSI_14'] = calculate_rsi(df['close'], 14)

    return df # 기술 지표가 추가된 데이터를 반환

봇은 Bybit API를 통해 15분봉 캔들 데이터를 받아온 후, calculate_sma와 calculate_rsi 함수를 이용해 20개 기간의 이동 평균선과 14개 기간의 RSI를 계산하고, 이 값들을 데이터에 추가합니다. 이렇게 가공된 데이터가 AI에게 전달될 준비를 마칩니다.

2단계: AI의 매매 결정 (ai_agent.py)

이제 가장 흥미로운 부분입니다. 봇은 어떻게 AI에게 질문하고 그 대답을 바탕으로 거래할까요? ai_agent.py의 get_ai_decision 함수가 그 비밀을 담고 있습니다.

AI에게 역할과 규칙 부여 (System Prompt)

먼저, 봇은 AI에게 명확한 역할과 따라야 할 규칙을 부여합니다. 이는 AI가 엉뚱한 대답을 하지 않고 우리가 원하는 구조화된 답변만 하도록 만드는 핵심 과정입니다.

# ai_agent.py - get_ai_decision 함수 내부

# === System Prompt: AI의 역할과 응답 형식 정의 ===
system_prompt = """
You are an expert cryptocurrency trading analyst. Your task is to analyze market data and the current position to respond ONLY with a JSON object.
Do not add any text, conversation, or explanation outside of the JSON object.

Your "decision" MUST be one of the following 6 options:
1.  `NEW_LONG`: 신규 매수
2.  `NEW_SHORT`: 신규 매도
3.  `ADD_TO_LONG`: 매수 포지션 추가 (물타기 또는 피라미딩)
4.  `ADD_TO_SHORT`: 매도 포지션 추가
5.  `HOLD`: 현재 포지션 유지 또는 관망
6.  `CLOSE`: 현재 포지션 전체 청산

**JSON Response Rules:**
-   For **`NEW_LONG`** or **`NEW_SHORT`**: `reason`, `leverage`, `trade_size_percentage`, `take_profit_price`, `stop_loss_price`를 반드시 포함해야 합니다.
# ... (규칙 설명 생략) ...
"""

이 프롬프트는 AI에게 "당신은 전문 트레이딩 분석가이며, 반드시 6가지 결정 중 하나를 JSON 형식으로만 응답해야 한다"고 지시합니다.

AI에게 실시간 데이터 제공 (User Prompt)

다음으로, 봇은 1단계에서 가공한 실시간 시장 데이터와 현재 포지션 상태를 AI에게 전달합니다.

# ai_agent.py - get_ai_decision 함수 내부

# === User Prompt: AI에게 전달할 실제 데이터 구성 ===
recent_data = market_df.tail(5) # 최신 5개 캔들 데이터 사용
data_prompt = ""
for i, row in recent_data.iterrows():
    data_prompt += (
        # ... (캔들 정보: 시간, 시가, 고가, 저가, 종가, 거래량) ...
        f"- SMA(20): {row['SMA_20']:.2f}\n" # 계산된 SMA 값
        f"- RSI(14): {row['RSI_14']:.2f}\n\n" # 계산된 RSI 값
    )

position_prompt = f"My current position is: {current_pos_side if current_pos_side else 'None'}"

user_prompt = f"""
Here is the latest 15-minute candle data for {symbol}:
{data_prompt}
{position_prompt}
"""

이 프롬프트는 최신 5개의 캔들 정보와 SMA(20), RSI(14) 값, 그리고 현재 봇이 보유한 포지션(롱/숏/없음)을 모두 포함합니다.

AI의 응답과 거래 실행

이 system_prompt와 user_prompt를 LM Studio 서버로 보내면, AI는 제공된 데이터를 분석하고 다음과 같은 JSON 응답을 반환합니다.

{
  "decision": "NEW_LONG",
  "reason": "Price broke a key resistance level with high volume, and RSI confirms bullish momentum. Good entry point.",
  "leverage": 10,
  "trade_size_percentage": 25,
  "take_profit_price": 72500.5,
  "stop_loss_price": 69500.0
}

봇은 이 JSON 응답을 받아 decision이 "NEW_LONG"인 것을 확인하고, 함께 제공된 leverage(레버리지), take_profit_price(익절가), stop_loss_price(손절가) 등의 정보를 사용하여 Bybit에 실제 거래 주문을 실행합니다.

이러한 과정을 통해, 봇은 데이터 기반의 분석과 AI의 지능적인 판단을 결합하여 24시간 내내 자동화된 트레이딩을 수행하게 됩니다.

맺음말

AI 기반 Bybit 자동매매 봇은 효율적이고 감정 없는 트레이딩을 통해 당신의 암호화폐 자산을 관리하는 데 큰 도움을 줄 것입니다. 복잡한 시장 분석은 AI에게 맡기고, 당신은 더 중요한 일에 집중하세요. 지속적인 개선과 학습을 통해 이 봇은 더욱 강력해질 것입니다!

 

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