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🎯 장기 백테스트 → 실전 자동매매 전환!
지난 포스팅에서는 중간 공격형 전략의 120일 장기 백테스트 결과를 공유드렸습니다.
이번 글에서는 해당 전략을 Gate.io 실계정 환경에서 자동매매 코드로 전환한 내용을 소개합니다.
📈 전략 요약
| 항목 | 내용 |
|---|---|
| 전략명 | 중간 공격형 |
| 시간봉 | 15분봉 |
| 레버리지 | 5배 |
| 포지션 규모 | 자산의 50% |
| 익절 기준 | +15% |
| 손절 기준 | -10% |
| 지표 | SMA20/50, RSI |
| 신호 조건 | 추세 + RSI + 모멘텀 |
🧠 실전 매매 코드 구조
전략은 Python + Gate.io API 기반으로 구현되었으며, 다음과 같은 구조로 설계되었습니다.
- 레버리지 설정: 실전 계정에 5배 레버리지 자동 설정
- 시그널 분석: 실시간으로 SMA20/50, RSI 계산 후 진입 조건 검증
- 포지션 진입: 계약 수 계산 후 자동 진입 주문 (IOC, market-like)
- 포지션 감시: 진입 후 손익률 실시간 체크 → TP/SL 도달 시 자동 청산
- 로그 기록: 모든 진입/청산 기록은 CSV에 저장
📌 진입 신호 로직 예시
if (close > sma20 > sma50 and
30 < rsi < 70 and
close > prev_close and
sma20 > prev_sma20):
return 'long'
🔒 실전 환경 설정
- ✅ 실 계정 API 키 활용 (
.env파일) - ✅ Gate.io 정식 API 엔드포인트:
https://api.gateio.ws/api/v4 - ✅ 실시간 캔들 수집, 마켓 가격 조회, 포지션 모니터링 포함
📊 기대 성과 (백테스트 기준)
- ✅ 평균 수익률: +76.65%
- ✅ 평균 승률: 55.1%
- ✅ 최대 낙폭: 24.58%
- ✅ 수익 월수: 3/5개월
실전에서도 유사한 성과가 발생하는지를 추적하면서 로그를 기록 중입니다.
📝 자동매매 로그 구조
아래와 같이 모든 거래 내역은 verified_trade_log.csv에 기록됩니다:
timestamp,signal,entry_price,size,exit_price,
pnl_pct,pnl_usdt,reason,balance,margin_used,leverage
예시:
2025-07-16 13:45:00,long,104500.0,10,120175.0,+15.0%,72.5,수익실현 15%,1085.3,500.00,5
🔍 다음 계획
- 📈 실전 매매 지속 관찰: 최소 30일 이상 실전 성과를 모니터링
- 🛑 손실 발생 시 손절 원인 분석: 트레이딩 로그 기반으로 시장 상황, 시그널 적중률, 슬리피지 등 원인 분해
- 🧠 전략 수정 여부 판단: 반복적인 손실 패턴이 명확할 경우에만 전략 로직 개선 검토
- 📊 성과 기록 자동화: 일/주/월 단위로 수익률 및 낙폭 변동 기록 → 백업 및 그래프화
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